
程语言的基准测试 SWE-Pro 中 M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex;而在更贴近真实工程场景的 SWE Multilingual(76.5)和 Multi SWE Bench(52.7)中展现出更显著优势。专业办公领域:M2.7 模型提升了专业知识和任务交付能力,在 GDPval-AA 得分为开源最高;并且具备与复杂环境交互的能力,在 40 个复杂 skill
人设保持和对话能力,并且能够随着模型 Agentic 能力的提升和社区共建持续进化。广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,所有文章均包含本声明。
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发布时间:12:07:44
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